怎么判断水母的海水浓度

水母的海水浓度可以通过卫星遥感技术、采样实验及测定水温、盐度、pH值等因素来进行判断。卫星遥感技术可以通过遥感图像反演出海洋表面温度、色素和透明度等指标来判断海水浓度。而采样实验是获取不同深度和不同位置的水样，并通过化学分析技术来判断水母的海水浓度。

如果养水母的海水盐加多了，可能会导致水母脱水，因为水中盐分浓度过高会影响水母的渗透作用，从而导致它们无法维持正常的细胞功能。同时，水母的生存环境需要适宜的盐水浓度。一般来说，将适量的盐加入水中，使盐水浓度在3%-5%之间是较为适宜的。

自己用海盐调的海水浓度应该和实际海水浓度有差异，并且水母的食物大多是浮游生物，调出来的海水对水母来说相当于贫瘠的沙漠，而水母的活动大多都是随着海洋洋流而运动的，水母自身的运动能力是很有限的。所以在这样没的吃又死寂的环境下，任何生物都很难适应的。

估计是水中的盐分太大，水母脱水，胶状物就是例证，捞来的海蜇用盐和明矾腌过后就是这种情况。

大海到底有多深

大海深度从几米到二三千米，海洋平均水深约3795米。海临近大陆，受大陆、河流、气候和季节的影响，海水的温度、盐度、颜色和透明度，都受陆地影响，有明显的变化。洋，是海洋的中心部分，是海洋的主体。世界大洋的总面积，约占海洋面积的89%。大洋的水深，一般在3000米以上，最深处可达1万多米。

全球海洋的平均深度为3688米。海洋（sea），地理名词，是地球上最广阔的水体的总称。地球表面被各大陆地分隔为彼此相通的广大水域称为海洋，海洋的中心部分称作洋，边缘部分称作海，彼此沟通组成统一的水体。地球上海洋总面积约为6亿平方千米，约占地球表面积的71%，平均水深约3795米。

海洋深度概述：全球海洋超过6000米深度的区域仅占2％，这表明我们对深海的认知仍然有限。 马里亚纳海沟：位于太平洋中西部的马里亚纳海沟以其深邃而闻名。该海沟全长2850公里，最宽处仅为70公里，其边缘的悬崖垂直陡峭。地质学家估计，马里亚纳海沟形成于大约6000万年前。

大海，即海洋的平均深度约为3680米到3800米左右。然而请注意，这是一个平均值，实际的海洋深度在不同地方和区域会有很大的变化。太平洋不仅是最大的那个，而且还是最深的，其平均深度可达3970米或3957米。第二深的是印度洋，平均深度为3741米或3840米。

大海最深处有11034米深，地球上最深的海疆就是马里亚纳海沟，为了探讨海底最深若干米，各国的科学家专门发明了一些探测装备，然后去测量海底到底有多深，据无关数据统计，今朝曾经晓得海底最深一万多米，不外这只是人们预测的深度。

界上最深的海域在太平洋平均深度为4028米，最大深度为马里亚纳海沟，深达11034米，是目前已知世界海洋的最深点。人类对于未知的领域，脑补能力通常非常强，特别是这种完全没有认知的领域，虽然海底我们都知道，但是海底一万米的世界和海底两万米的世界是完全不一样的。

遥感卫星数据的波段或波谱

全色波段：黑白数据，同颗卫星的全色波段有较高的分辨率，没有彩色效果2 多光谱：彩色数据，同颗卫星的多光谱波段相比较其全色波段而言分辨率不够高。多光谱波段通常是红、绿、蓝加近红外，不同卫星的多光谱波段一般不同。

成像遥感：将探测到的目标电磁辐射转换成可以显示为图像的遥感资料，如航空像片、卫星影像等。非成像遥感：将所接收的目标电磁辐射数据输出或记录在磁带上而不产生图像。

波段又称为波谱段或波谱带，在遥感技术中，通常把电磁波谱划分为大大小小的段落，大的成为波段区，如可见区、红外区等；中等的如近红外、远红外等；小的称为波段。

遥感研究需要解决的问题有哪些?

1、遥感在农林方面的应用有作物估产与精细农业、农作物长势监测、森林资源的调查与监测、森林覆盖率调查等。如美国曾利用遥感图像对世界小麦产量做过估算，准确率达90％。遥感在农林业的应用给国家带来了显著收益。

2、首先是基本的理论基础，把遥感概论，数字图像处理，摄影测量的书多看几遍。把几个主要的软件要非常熟悉，如ENVI ，ERDAS，ARCGIS，易康， 在学习软件的过程中可以学到很多东西；掌握一两门计算机语言，最好学一下IDL，IDL处理遥感影像相当有优势。

3、遥感和GIS不能有机集成。无论使用哪一种图像处理软件进行分类获得专题信息，在图像处理平台下编辑都是很困难的事情。自然界普遍存在同物异谱和同谱异物现象，即使分类精度再高的软件也不可能达到100%的准确，也需要人为编辑修改。

4、遥感科学与技术的研究方法主要包括地面观测、航空摄影、卫星遥感等。其中，卫星遥感是遥感科学与技术的主要研究手段，它可以提供大范围、高分辨率的地表信息，是现代遥感技术的主要发展方向。遥感科学与技术的应用非常广泛，包括环境监测、资源调查、城市规划、农业监测、灾害预警等多个领域。

5、对于遥感信息不确定性和尺度效应的研究是一个年轻的研究领域，有许多重要的理论和方法问题需要解决。限于时间和作者的水平，本书只是在遥感信息不确定性和尺度效应的研究方面进行了一些初步研究。其中有些观点需要进一步考究和验证，一些科学术语的表达需要进一步规范，更有许多工作需要进一步开展。

6、图像判读、解译后获得的往往是对地物的大致估计，或间接信息，会和实际情况有出入。在很多情况下用计算机判读、解译比用熟练的人工误差大，但全靠人工，解译工作量很大、周期很长。城市规划中需要地物的社会属性，但靠遥感只能间接获取，主要还得靠实地调查解决。